产品简介
火山引擎Data Agent是一款面向企业的新一代AI数据专家和数据智能体。该工具旨在深刻理解并高效运用企业的内部数据资产，将复杂的数据查询与分析过程转变为简单的自然语言对话。该产品通过集成先进的大语言模型技术，让任何岗位的企业成员，无论是否具备数据分析背景，都能通过提问的方式，快速、准确地获取业务数据、洞察数据背后的含义。Data Agent不仅仅是一个被动的查询工具，该产品还能主动进行思考、洞察、分析，并根据分析结果建议行动，致力于帮助每个组织打破数据壁垒，降低数据消费门槛，最终构建一个能够自主进化、持续释放数据价值的“数据大脑”，赋能企业实现精细化运营和智能化决策。
主要功能
- 自然语言对话式查询： 用户无需学习复杂的查询语言或操作BI工具，可以直接使用日常语言向智能体提问，智能体能理解业务意图并返回精准的数据结果。
- 多轮对话与深度追问： 支持在一次查询的基础上进行连续的、有上下文关联的追问，帮助用户层层深入地挖掘数据，进行归因分析，探寻问题的根本原因。
- 融合企业专属业务知识： 能够接入并学习企业特有的业务知识、指标口径和语义模型，确保在对话中能准确理解公司内部的术语和业务逻辑，提供更贴合实际的分析。
- 主动洞察与个性化推送： 系统不仅能回答问题，还能基于数据变化主动发现异常或潜在机会，并结合用户的关注点和使用习惯，进行个性化的数据洞察推送。
- 跨数据集综合分析能力： 支持连接和查询企业内部的多个异构数据集，能够将不同来源的数据进行整合分析，为用户提供一个全面、统一的数据视图。
使用方法
- 数据接入与配置： 由数据管理员或IT人员将Data Agent接入企业内部的数据库、数据仓库或数据湖等数据源，完成授权与连接配置。
- 业务知识库构建： 管理员在Data Agent后台录入和配置企业的业务术语、指标定义、语义模型等，对智能体进行“知识训练”，使其理解公司业务。
- 发起对话查询： 业务用户（如运营、市场、管理层）在对话框中，使用中文自然语言输入他们想要查询的数据问题，例如“上周上海地区的新用户增长是多少？”。
- 交互式分析与追问： 在智能体给出初步答案后，用户可以根据结果继续提问，例如“和上上周相比变化趋势如何？”或“哪个渠道来源的用户最多？”，进行深入探索。
- 获取并应用洞察： 智能体将以图表、卡片或文本等易于理解的形式呈现最终的分析结果，用户可以直接利用这些洞察来指导业务决策和后续行动。
应用场景
- 日常经营指标监控： 管理层或业务负责人可以随时通过对话查询核心业务指标（如GMV、DAU、利润等），替代了传统固定报表的滞后性，实现敏捷决策。
- 营销活动效果复盘： 市场团队可以在活动结束后，快速通过自然语言查询活动带来的用户增长、转化率、ROI等数据，即时评估活动效果并调整策略。
- 产品功能迭代分析： 产品经理可以通过对话查询新上线功能的用户渗透率、使用频率和留存率变化，快速判断功能表现，为后续产品优化提供数据支持。
- 销售业绩归因分析： 销售管理者可以快速查询不同区域、不同团队的业绩达成情况，并进一步追问业绩波动的原因，从而进行更精准的销售管理。
- 客户行为深度洞察： 运营团队可以查询特定用户群体的行为特征、流失原因或生命周期价值，为精细化用户运营和客户关系管理提供依据。
独立开发
