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AI算力平台

产品简介
彗星云是一个面向广大AI开发者、科研机构以及企业的专业级GPU算力云服务平台,致力于解决AI计算中遇到的算力资源稀缺、成本高昂以及环境配置复杂等核心痛点。平台通过整合海量的高性能GPU(图形处理器)资源,以一种极其灵活的“即开即用、按需付费”模式,为用户提供稳定、高效且极具性价比的云端计算服务。用户无需投入巨资购买和维护昂贵的物理硬件,即可在线租用到包括NVIDIA RTX系列、A100、H800在内的业界主流高端显卡。彗星云AI算力不仅提供裸金属般的算力性能,还预置了丰富的AI开发环境和主流深度学习框架,如PyTorch、TensorFlow等,极大地简化了开发流程,让用户可以专注于算法研究与模型创新本身,从而加速AI应用的研发与落地进程。
主要功能
- 海量高性能GPU资源池: 平台提供覆盖从消费级到企业级的多种NVIDIA GPU型号,包括RTX 3090/4090、A100/A800、H100/H800等,满足从入门级学习到大规模模型训练的各类算力需求。
- 灵活的计费与租赁模式: 支持秒级或小时级的按需计费,用户可以根据任务负载动态租用和释放资源,避免了闲置成本,最大化资金利用效率,同时也提供包周、包月等长期租赁方案。
- 预置优化的开发环境: 提供内置PyTorch、TensorFlow、CUDA等主流深度学习框架和库的公共镜像,用户无需手动配置繁琐的环境,一键创建实例即可投入开发,显著提升工作效率。
- 多种便捷的连接与管理方式: 支持通过网页端的JupyterLab、VS Code以及传统的SSH协议等多种方式连接到云端实例,为不同习惯的开发者提供了极大的便利性和友好的操作体验。
- 配套高速云存储服务: 提供大容量、高I/O性能的云端硬盘,方便用户存储海量数据集和模型文件,并支持快速挂载与数据迁移,确保数据读写不会成为训练瓶颈。
使用方法
- 注册与登录: 访问彗星云AI算力官方网站,使用手机号或邮箱完成账户注册,并通过实名认证。
- 账户充值: 在用户中心或控制台找到“充值”入口,根据自身需求预存一定金额的费用,平台采用预付费模式。
- 选择算力实例: 进入“算力市场”或“租用大厅”,根据项目需求筛选合适的GPU型号、地区、显存大小以及CPU/内存配置。
- 配置并创建实例: 选择一个公共镜像(如PyTorch、TensorFlow等)或自定义镜像,设置登录密码或SSH密钥,确认配置后点击“创建实例”。
- 连接与使用实例: 实例创建成功后(通常在几十秒内),在实例管理页面获取公网IP地址和端口号。根据个人偏好,使用平台提供的JupyterLab链接直接在浏览器中打开,或通过本地终端使用SSH命令进行连接。
- 执行AI任务: 连接成功后,即可在云端服务器上传输数据、编写代码、运行模型训练或推理等任务。
- 管理与释放资源: 任务完成后,为避免产生不必要的费用,务必在控制台及时关机或销毁实例。销毁后,实例资源将被彻底释放,计费停止。
产品价格
- 消费级显卡 (适合入门/AI绘画):
- RTX 3080 (10GB): 约 ¥1.3 元/小时
- RTX 4090 (24GB): 约 ¥2.7 - ¥3.5 元/小时
- 专业级/数据中心显卡 (适合专业训练/推理):
- A100 (80GB): 约 ¥9 - ¥12 元/小时
- H800 (80GB): 约 ¥18 - ¥25 元/小时
应用场景
- 大语言模型的训练与微调: 为研究者和企业提供多卡并行计算环境,用于训练或微调如Llama、ChatGLM等百亿、千亿级别参数的大型语言模型,满足其对海量算力和显存的苛刻要求。
- AIGC应用: 个人开发者或创意工作室可以租用高性能GPU,高效运行Stable Diffusion、Midjourney等文生图模型,进行AI绘画、艺术创作,或用于视频风格化、虚拟人直播等领域。
- 深度学习与计算机视觉研究: 高校实验室和科研人员可以利用该平台进行图像识别、目标检测、医学影像分析等复杂模型的训练与验证,无需自建昂贵的计算集群,即可获取前沿算力支持。
- 科学计算与数据分析: 在物理模拟、气象预测、基因测序、金融量化分析等需要大规模并行计算的场景中,利用GPU的强大浮点运算能力加速计算过程,缩短研究周期。
- AI教育与技能培训: 为高等院校、在线教育平台及个人学习者提供经济实惠的AI实践平台,使学生能够亲手操作和实践深度学习项目,弥合理论学习与产业实践之间的差距。