彗星云

产品简介

彗星云是一个面向广大AI开发者、科研机构以及企业的专业级GPU算力云服务平台，致力于解决AI计算中遇到的算力资源稀缺、成本高昂以及环境配置复杂等核心痛点。平台通过整合海量的高性能GPU（图形处理器）资源，以一种极其灵活的“即开即用、按需付费”模式，为用户提供稳定、高效且极具性价比的云端计算服务。用户无需投入巨资购买和维护昂贵的物理硬件，即可在线租用到包括NVIDIA RTX系列、A100、H800在内的业界主流高端显卡。彗星云AI算力不仅提供裸金属般的算力性能，还预置了丰富的AI开发环境和主流深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow等，极大地简化了开发流程，让用户可以专注于算法研究与模型创新本身，从而加速AI应用的研发与落地进程。

主要功能

• 海量高性能GPU资源池： 平台提供覆盖从消费级到企业级的多种NVIDIA GPU型号，包括RTX 3090/4090、A100/A800、H100/H800等，满足从入门级学习到大规模模型训练的各类算力需求。
• 灵活的计费与租赁模式： 支持秒级或小时级的按需计费，用户可以根据任务负载动态租用和释放资源，避免了闲置成本，最大化资金利用效率，同时也提供包周、包月等长期租赁方案。
• 预置优化的开发环境： 提供内置PyTorch、TensorFlow、CUDA等主流深度学习框架和库的公共镜像，用户无需手动配置繁琐的环境，一键创建实例即可投入开发，显著提升工作效率。
• 多种便捷的连接与管理方式： 支持通过网页端的JupyterLab、VS Code以及传统的SSH协议等多种方式连接到云端实例，为不同习惯的开发者提供了极大的便利性和友好的操作体验。
• 配套高速云存储服务： 提供大容量、高I/O性能的云端硬盘，方便用户存储海量数据集和模型文件，并支持快速挂载与数据迁移，确保数据读写不会成为训练瓶颈。

使用方法

1. 注册与登录： 访问彗星云AI算力官方网站，使用手机号或邮箱完成账户注册，并通过实名认证。
2. 账户充值： 在用户中心或控制台找到“充值”入口，根据自身需求预存一定金额的费用，平台采用预付费模式。
3. 选择算力实例： 进入“算力市场”或“租用大厅”，根据项目需求筛选合适的GPU型号、地区、显存大小以及CPU/内存配置。
4. 配置并创建实例： 选择一个公共镜像（如PyTorch、TensorFlow等）或自定义镜像，设置登录密码或SSH密钥，确认配置后点击“创建实例”。
5. 连接与使用实例： 实例创建成功后（通常在几十秒内），在实例管理页面获取公网IP地址和端口号。根据个人偏好，使用平台提供的JupyterLab链接直接在浏览器中打开，或通过本地终端使用SSH命令进行连接。
6. 执行AI任务： 连接成功后，即可在云端服务器上传输数据、编写代码、运行模型训练或推理等任务。
7. 管理与释放资源： 任务完成后，为避免产生不必要的费用，务必在控制台及时关机或销毁实例。销毁后，实例资源将被彻底释放，计费停止。

产品价格

• 消费级显卡 (适合入门/AI绘画):
  • RTX 3080 (10GB): 约 ¥1.3 元/小时
  • RTX 4090 (24GB): 约 ¥2.7 - ¥3.5 元/小时
• 专业级/数据中心显卡 (适合专业训练/推理):
  • A100 (80GB): 约 ¥9 - ¥12 元/小时
  • H800 (80GB): 约 ¥18 - ¥25 元/小时

应用场景

• 大语言模型的训练与微调： 为研究者和企业提供多卡并行计算环境，用于训练或微调如Llama、ChatGLM等百亿、千亿级别参数的大型语言模型，满足其对海量算力和显存的苛刻要求。
• AIGC应用： 个人开发者或创意工作室可以租用高性能GPU，高效运行Stable Diffusion、Midjourney等文生图模型，进行AI绘画、艺术创作，或用于视频风格化、虚拟人直播等领域。
• 深度学习与计算机视觉研究： 高校实验室和科研人员可以利用该平台进行图像识别、目标检测、医学影像分析等复杂模型的训练与验证，无需自建昂贵的计算集群，即可获取前沿算力支持。
• 科学计算与数据分析： 在物理模拟、气象预测、基因测序、金融量化分析等需要大规模并行计算的场景中，利用GPU的强大浮点运算能力加速计算过程，缩短研究周期。
• AI教育与技能培训： 为高等院校、在线教育平台及个人学习者提供经济实惠的AI实践平台，使学生能够亲手操作和实践深度学习项目，弥合理论学习与产业实践之间的差距。