SciMaster

产品简介

主要功能

• 专家级深度调研能力：当研究者提出科学问题时，SciMaster会自动将问题拆解为多个子任务，并调用WebSearch、WebParse、PaperSearch等多种检索方式，对全域互联网和全量文献进行检索，收集相关资讯、数据、论文和专利等资料，最终生成一份翔实可靠的深度调研报告。
• 灵活调用科学工具：SciMaster集成了众多科学专用工具，支持“主动调用”和“自动调用”两种方式。研究者可以根据任务需求主动调取所需工具，或由SciMaster根据问题分析后自动筛选并调用相关工具，精准完成任务。
• 思维链编辑功能：在任务执行过程中，研究者可以随时暂停SciMaster的推理过程，查看其推理逻辑，并对任务分解、执行顺序、重点方向等进行实时调整，实现“Human in the loop”的交互方式。
• 干湿实验闭环支持：SciMaster能够直接调用Uni-Lab提供的MCP服务，无缝集成各种实验室仪器设备和软件系统，高效搭建和管理实验室工作流程，构建涵盖软件、硬件、研究人员以及科研数据的完整“干湿闭环”实验生态。
• 开源的智能体平台：SciMaster接入DeepModeling开源社区，支持任何人将原有的科学计算工具升级为智能体。平台设有开放的贡献评估与收益回馈机制，孕育了上千款Agent-ready工具与数百个Agent应用，催生了如ChemMaster等子智能体。

使用方法

1. 访问平台：通过SciMaster官网进入平台。
2. 注册账号：完成注册并登录，申请试用或输入邀请码获取使用权限。
3. 提出问题：在平台上输入具体的科学问题，如“分子动力学在药物筛选中的典型流程是怎样的”。
4. 任务拆解与执行：SciMaster会自动将问题拆解为多个子任务，并调用多种资源进行处理。
5. 查看报告：任务完成后，SciMaster会生成一份深度调研报告，支持一键导出和自由分享。
6. 干预任务（可选）：在任务执行过程中，研究者可以随时点击暂停，进入思维链编辑界面，对任务逻辑进行调整和优化。

产品价格

应用场景

• 高校科研：SciMaster已与包括北京大学、上海交通大学、厦门大学在内的40余所高校达成合作，为高校师生提供专属智能体工具链，加速协同创新。例如，张万斌教授团队利用T5-AsymCat智能体加速手性药物的工艺研发。
• 材料科学：研究者可以利用SciMaster调用第一性原理计算、分子动力学模拟等专业工具，进行新材料的设计与性能预测，提升研发效率。
• 生物医学：生物医学研究者能够整合基因组分析、蛋白质结构预测、药物筛选等多种算法，借助SciMaster加速从基础研究到临床应用的转化。
• 新能源研发：与宜宾新能源新材料数智创新中心合作，SciMaster通过云端联动，结合专属知识库和智能实验系统，优化电解液配方的研发和交付流程，提升至少10倍的效率。
• 跨学科研究：SciMaster支持跨学科的科研任务，能够整合不同学科领域的工具和数据，帮助研究者突破学科边界，发现新的科研方向和创新点。