
产品简介
SciMaster是由上海交通大学、深势科技和上海算法创新院联合发布的全球首个通用科研智能体,它并非一个简单的AI学术工具,而是一个能够重塑科研过程的“Master-专家级”科研助手。SciMaster基于强大的科学基座大模型Innovator构建,能够将复杂的科研任务拆解为多个子任务,并通过并行化处理大幅提升效率。它不仅具备强大的信息检索能力,还支持思维链编辑功能,允许研究者随时干预任务执行逻辑,实现人机协作优化。此外,SciMaster通过开源开放的模式,推动了科研工具的生态化发展,使科学家能够突破学科边界与工具限制,提高科研效率,推动科研协作模式的变革。
主要功能
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专家级深度调研能力:当研究者提出科学问题时,SciMaster会自动将问题拆解为多个子任务,并调用WebSearch、WebParse、PaperSearch等多种检索方式,对全域互联网和全量文献进行检索,收集相关资讯、数据、论文和专利等资料,最终生成一份翔实可靠的深度调研报告。
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灵活调用科学工具:SciMaster集成了众多科学专用工具,支持“主动调用”和“自动调用”两种方式。研究者可以根据任务需求主动调取所需工具,或由SciMaster根据问题分析后自动筛选并调用相关工具,精准完成任务。
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思维链编辑功能:在任务执行过程中,研究者可以随时暂停SciMaster的推理过程,查看其推理逻辑,并对任务分解、执行顺序、重点方向等进行实时调整,实现“Human in the loop”的交互方式。
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干湿实验闭环支持:SciMaster能够直接调用Uni-Lab提供的MCP服务,无缝集成各种实验室仪器设备和软件系统,高效搭建和管理实验室工作流程,构建涵盖软件、硬件、研究人员以及科研数据的完整“干湿闭环”实验生态。
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开源的智能体平台:SciMaster接入DeepModeling开源社区,支持任何人将原有的科学计算工具升级为智能体。平台设有开放的贡献评估与收益回馈机制,孕育了上千款Agent-ready工具与数百个Agent应用,催生了如ChemMaster等子智能体。
使用方法
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访问平台:通过SciMaster官网进入平台。
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注册账号:完成注册并登录,申请试用或输入邀请码获取使用权限。
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提出问题:在平台上输入具体的科学问题,如“分子动力学在药物筛选中的典型流程是怎样的”。
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任务拆解与执行:SciMaster会自动将问题拆解为多个子任务,并调用多种资源进行处理。
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查看报告:任务完成后,SciMaster会生成一份深度调研报告,支持一键导出和自由分享。
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干预任务(可选):在任务执行过程中,研究者可以随时点击暂停,进入思维链编辑界面,对任务逻辑进行调整和优化。
产品价格
目前,SciMaster处于内测阶段,需要受邀试用,具体的定价计划尚未公开。
应用场景
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高校科研:SciMaster已与包括北京大学、上海交通大学、厦门大学在内的40余所高校达成合作,为高校师生提供专属智能体工具链,加速协同创新。例如,张万斌教授团队利用T5-AsymCat智能体加速手性药物的工艺研发。
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材料科学:研究者可以利用SciMaster调用第一性原理计算、分子动力学模拟等专业工具,进行新材料的设计与性能预测,提升研发效率。
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生物医学:生物医学研究者能够整合基因组分析、蛋白质结构预测、药物筛选等多种算法,借助SciMaster加速从基础研究到临床应用的转化。
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新能源研发:与宜宾新能源新材料数智创新中心合作,SciMaster通过云端联动,结合专属知识库和智能实验系统,优化电解液配方的研发和交付流程,提升至少10倍的效率。
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跨学科研究:SciMaster支持跨学科的科研任务,能够整合不同学科领域的工具和数据,帮助研究者突破学科边界,发现新的科研方向和创新点。