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AI数据分析

产品简介
Tako是面向Okta身份管理平台的AI智能体,采用多代理协同架构,将自然语言查询、实时 API 调用、安全代码生成与可视化分析融为一体。平台通过“规划-数据-执行-结果”四级代理,把复杂 IAM 任务拆解为可编排步骤,实现分钟级完成原本需数天的人工脚本工作。系统支持 107 个 Okta 端点,可在本地或云端部署,零云依赖,确保数据主权;同时提供数据库与实时双模式,兼顾历史分析与即时操作。Tako 以安全沙箱、白名单机制、AST 代码审计等层层防护,让非技术团队也能用口语化指令完成身份审计、合规报告、权限梳理等关键任务,被誉为“会思考的 IAM 工程师”。
主要功能
- 自然语言查询:用户可用中文或英文直接提问,系统自动解析意图并生成查询计划。
- 多代理协同:规划、SQL、API、结果、执行五大代理分工合作,处理复杂多步任务。
- 双模式数据访问:数据库模式用于大规模历史分析,实时模式直接调用 Okta API 获取最新数据。
- 安全代码生成与执行:即时编写 Python 脚本并在沙箱内运行,严格限制模块与操作权限。
- 可视化与导出:提供图表、过滤、排序及 CSV 导出,帮助安全与合规团队快速生成报告。
使用方法
- 访问 GitHub 仓库,选择 Docker 一键部署或本地源码安装。
- 在配置文件里填入 Okta API Token 与域名,并选择数据库或实时模式。
- 打开 Web 界面,在输入框中用自然语言提出需求,例如“列出过去 7 天被锁定的用户”。
- 查看系统生成的执行计划,确认无误后点击运行,等待结果呈现。
- 利用界面上的过滤、排序及导出按钮,将结果保存为 CSV 或直接分享给团队。
应用场景
- 身份审计与合规:快速统计用户、组、应用、角色及登录日志,满足 SOX、ISO27001 审计要求。
- 权限梳理与优化:一键发现过度授权账号,自动生成最小权限建议,降低横向移动风险。
- 事件响应:安全事件发生后,用自然语言即时查询受影响账号、登录轨迹及权限变更记录。
- 日常 IAM 运维:替代繁琐脚本,完成批量解锁、密码策略检查、应用分配核对等重复性工作。