BigQuant

产品简介

BigQuant 是一个以人工智能为核心的量化投资交易平台，专为广大的量化爱好者（宽客）、金融从业者和对量化有兴趣的开发者设计。平台将复杂的金融数据、强大的AI算法、高性能云计算和专业的量化交易框架深度融合，旨在将人工智能的能力赋予每一位投资者。平台通过提供包括高质量金融数据、在线云研究环境、高速回测引擎、可视化策略开发工具（BigStudio）以及精准的模拟交易系统，极大地降低了量化投资的门槛。用户无需自行搭建复杂的本地环境和购买昂贵的金融数据，即可在云端实现从策略研发、模型训练、回测验证到模拟交易的全过程。无论是编程新手还是资深宽客，都可以利用BigQuant的工具，将自己的交易思想和AI算法结合，开发、验证并迭代量化策略。

主要功能

• 领先的人工智能技术栈： 平台集成了全球最受欢迎的机器学习和深度学习框架，如Tensorflow、Keras、XGBoost、Scikit-learn等，让用户可以无门槛地使用最前沿的AI技术开发量化策略，而无需担心环境配置问题。
• 可视化策略开发环境： 提供“所见即所得”的策略开发界面，用户只需通过拖拽模块、连接数据流、配置参数即可构建复杂的AI量化策略，极大地降低了编程门槛，让不熟悉代码的用户也能快速上手。
• 高质量的金融数据服务： 提供自2005年以来完整的A股行情数据、上市公司财务数据、以及超过2000个特色因子数据。平台通过专业的采购、清洗和加工，确保了数据的准确性和全面性，为策略研究提供了坚实的基础。
• 高速精准的回测与模拟交易： 拥有顶尖的回测引擎，支持全市场所有类型策略的快速回测，并提供丰富的图表化结果和深度分析报告。其模拟交易系统由实时行情驱动，结果与实盘高度吻合，有效验证策略的实战能力。
• 完善的量化学习社区与教程： 建立了包含“宽客学院”在内的系统性学习路径和线上交流社区。用户不仅可以系统地学习从Python基础、机器学习到策略开发的全套知识，还能在社区与他人交流策略、分享经验，共同成长。

使用方法

1. 登录与创建策略： 访问BigQuant官网并登录账户，进入“我的策略”界面，选择新建一个策略，例如“可视化策略-AI选股策略”或“空白策略”。
2. 数据准备与特征工程： 在策略开发环境中，首先需要确定股票池和回测时间段。然后通过平台提供的数据API或可视化模块获取所需的行情、财务等数据，并进行特征（因子）的构造与选择。
3. 模型训练与预测： 选择合适的机器学习模型（如平台特色的StockRanker），使用历史数据对模型进行训练。训练完成后，利用该模型对未来的数据进行预测，生成股票排序或交易信号。
4. 策略回测与分析： 将模型预测的结果接入回测引擎，设置初始资金、手续费、滑点等参数后运行回测。平台会生成详细的回测报告，包括收益曲线、年化收益、最大回撤、夏普比率等关键指标，供用户分析策略表现。
5. 模拟交易与实盘对接： 当策略在回测中表现满意后，可以提交至模拟交易系统，使用实时行情数据进行检验。最终，策略可以通过API接口与合作券商（如国金证券、万和证券）的实盘账户对接，实现自动化交易。

产品价格

• PRO会员：
  • 标准版：129元/月。提供模拟交易服务器：1C/6G*3个、回测资源：2C/8G及10GB的存储资源，适合量化研究用户。
  • 旗舰版：659元/月。包含标准版所有功能，此外支持实时交易服务器：1C/6G*2个和50GB的存储资源，
    适合量化研究和投资交易用户。

应用场景

• 个人量化爱好者与宽客： 为个人投资者提供了一个集数据、算力、工具于一体的云平台，可以低成本、高效率地学习量化知识，并将自己的交易思想转化为可执行的AI策略，与社区同好交流切磋。
• 金融/量化投资从业者： 专业投资者可以利用平台快速验证和迭代策略思想，进行多因子模型研究、风险管理和多策略组合分析，提升研究和开发效率。
• 高校学生与学术研究： 为金融、计算机等专业的学生提供了一个绝佳的实践平台，可以通过平台数据和工具参与量化策略大赛，将理论知识应用于实践，赢取奖金、实习和工作机会。
• 人工智能与软件工程师： 对于希望进入金融科技领域的工程师，平台提供了将机器学习、大数据等技术应用于量化投资的场景，可以将技术能力与金融市场相结合，开发创新的AI策略。
• 金融机构与资管公司： 为券商、私募等机构提供AI量化平台的整体解决方案，帮助其实现多策略布局，并通过平台对接优秀的宽客和策略，赋能其投资业务。