Tavily

专为AI和大模型设计的搜索引擎

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Tavily是什么

Tavily是一个专为大语言模型（LLMs）和AI智能体设计的高级搜索引擎，致力于为AI应用提供实时、准确且无偏见的信息，帮助开发者轻松地将动态网络信息整合到AI驱动的解决方案中。Tavily通过优化搜索算法，能够从多种在线来源中提取最相关的信息，减少信息检索中的“幻觉”现象，从而提高AI应用的决策能力。其强大的搜索API和灵活的集成方式，使其成为AI开发者的理想选择。

Tavily的主要功能

高级搜索API：为LLMs优化的搜索功能，提供快速、准确的结果。
实时网络访问：快速、可靠地访问最新信息，确保数据的时效性和相关性。
简单集成：通过简单的API调用，快速集成到现有应用中。
内容片段优化：提供适合AI处理的相关内容片段，便于高效处理。
支持多种数据格式：支持文本、图像等多种数据格式的搜索。
灵活的参数配置：开发者可以根据需求自定义搜索参数，如上下文、响应限制等。

Tavily的产品价格

Tavily提供了多种定价计划，以满足不同用户的需求：

研究者计划：免费，每月提供1,000个API积分额度，适合新创作者。
按需付费计划：每信用额度0.008美元，适合灵活使用。
项目计划：每月30美元，提供4,000个API积分额度，适合爱好者；每月100美元，提供15,000个API积分额度，适合小团队；每月220美元，提供38,000个API积分额度，适合规模调用；每月500美元，提供100,000个API积分额度，适合增长团队。
企业计划：提供企业级支持、服务等级协议（SLA）、安全性和隐私保护，价格根据需求定制。
学生免费：学生可以免费使用Tavily的服务，以支持学术研究。

Tavily的使用方法

I. Tavily Python SDK

Tavily的Python SDK允许开发者轻松地在Python程序中使用Tavily API，提供完整的搜索功能，帮助开发者快速集成智能搜索能力。

安装Python包：使用pip安装Tavily Python SDK：pip install tavily-python用
获取API密钥：访问Tavily官网，注册账户并获取免费的API密钥，每月可获得1,000个免费API信用额度。

初始化客户端：

from tavily import TavilyClient
api_key = "your_api_key_here"  # 替换为你的API密钥
tavily_client = TavilyClient(api_key)

执行搜索：

response = tavily_client.search("Who is Leo Messi?")
print(response)

从URL提取内容：

response = tavily_client.extract("https://example.com")
print(response)

更多功能：Tavily Python SDK支持同步和异步客户端，提供更多灵活性。例如，使用异步客户端：

import asyncio
from tavily import TavilyAsyncClient

async def main():
    api_key = "your_api_key_here"
    tavily_client = TavilyAsyncClient(api_key)
    response = await tavily_client.search("Who is Leo Messi?")
    print(response)

asyncio.run(main())

II. Tavily JavaScript SDK

Tavily的JavaScript SDK允许开发者在JavaScript和TypeScript程序中轻松使用Tavily API，提供完整的搜索和内容提取功能，帮助开发者快速集成智能搜索和内容提取能力。

安装npm包：使用npm安装Tavily JavaScript SDK npm install @tavily/core
获取API密钥：访问Tavily官网，注册账户并获取免费的API密钥，每月可获得1,000个免费API信用额度。

初始化客户端：

import Tavily from "@tavily/core";
const tavily = new Tavily("your_api_key_here"); // 替换为你的API密钥

执行搜索：

tavily.search("Who is Leo Messi?")
    .then(response => {
        console.log(response);
    })
    .catch(error => {
        console.error(error);
    });

从URL提取内容：

tavily.extract("https://example.com")
    .then(response => {
        console.log(response);
    })
    .catch(error => {
        console.error(error);
    });