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AI客服系统

产品简介
Sierra AI 是一个专注于企业级的对话式人工智能平台,由前 Salesforce 联合首席执行官 Bret Taylor 和前 Google 副总裁 Clay Bavor 共同创立。该产品并非一个简单的聊天机器人,而是一个旨在成为企业“智能代理”的强大平台。Sierra 的核心理念是构建能够理解复杂用户意图、并能代表企业安全、可靠地执行实际操作的AI智能体。这些智能体能够深度集成到企业现有的复杂业务系统(如CRM、ERP、数据库)中,从而自动化端到端的客户工作流程。例如,它不仅能回答“我的订单在哪里?”,还能直接处理“我需要修改这个订单的收货地址并申请部分退款”。Sierra 致力于解决大型企业在客户服务、销售和内部运营中面临的挑战,通过提供一个安全、可扩展且具备行动能力的AI解决方案,帮助企业提升效率、改善客户体验并推动业务增长。
主要功能
- 深度对话理解与上下文感知能力: Sierra 的AI智能体能够理解多轮对话中的复杂意图和上下文关联,不仅仅是回答孤立的问题,还能进行有逻辑、有记忆的持续性对话,准确捕捉用户的真实需求。
- 强大的系统集成与执行能力: 该平台的核心优势在于能够通过安全的API连接,深度集成企业后端的各种业务系统,如Salesforce、Zendesk、SAP等。使得AI智能体可以直接在这些系统中执行创建工单、更新客户信息、处理退款等实际操作。
- 企业级安全与数据隐私保障: Sierra 在设计之初就将企业级的安全性和合规性放在首位。平台提供强大的数据加密、访问控制和审计功能,确保客户数据和业务流程在AI交互过程中的绝对安全与私密。
- 人机协作与座席赋能: 除了作为完全自动化的智能体,Sierra 还可以作为人类客服座席的“副驾驶”。它能够实时为座席提供知识库信息、标准回复建议,并自动完成通话后的摘要和数据录入工作,大幅提升人工效率。
- 可视化工作流构建与定制: 平台提供直观的工具,让企业可以根据自身独特的业务逻辑和品牌声誉来构建和定制AI智能体的行为和对话风格,即使非技术人员也能参与到AI智能体的配置与优化过程中。
使用方法
- 需求沟通与方案设计: 首先,企业需要与Sierra的专家团队进行接洽,共同明确希望通过AI解决的具体业务痛点,例如是自动化客户支持、提升销售线索转化率还是优化内部IT帮助台。
- 平台集成与数据连接: 在明确目标后,技术团队会将Sierra平台与企业现有的关键业务系统(如CRM、订单管理系统、知识库等)进行安全的API对接,让AI智能体能够访问和操作所需的数据。
- AI代理构建与训练: 使用Sierra提供的可视化工具,根据预设的业务流程和对话逻辑来构建AI智能体。同时,上传企业的常见问题解答、产品文档等历史数据,对AI模型进行针对性的训练和微调。
- 测试与验证: 在正式上线前,将构建好的AI智能体部署在内部测试环境中,让部分员工或测试用户进行交互测试,以验证其流程的准确性、对话的自然度,并收集反馈进行优化。
- 上线部署与持续监控: 测试通过后,将AI智能体正式部署到面向客户或员工的渠道(如网站、App、内部通讯工具等)。上线后,通过Sierra的后台仪表盘持续监控其性能指标、对话质量和业务成果,并根据数据分析不断进行迭代和改进。
应用场景
- 电商与零售客户服务自动化: 智能体可以7x24小时在线处理大量的重复性客户咨询,例如查询订单状态、物流信息、处理退货和换货申请,专注于处理复杂的售后纠纷和提供个性化导购。
- 金融与保险业务办理助手: 在高度安全的环境中,智能体可以引导客户完成信用卡申请、查询账户余额、解释保险条款、办理索赔流程的第一步,既提高了业务处理效率,又保证了合规性。
- 软件与SaaS行业的技术支持: 针对技术性较强的产品,AI智能体可以作为一级技术支持,帮助用户解决常见的账户设置、功能使用问题,或根据用户的描述智能创建并分发技术支持工单给相应的工程师团队。
- 企业内部员工服务台(IT/HR): 智能体可以部署在企业内部通讯工具(如Slack、Teams)中,为员工提供即时的IT支持(如重置密码、软件安装指南)和HR服务(如查询休假政策、提交报销申请),提升内部运营效率。
- 销售线索的初步筛选与培育: 部署在企业官网的AI智能体可以主动与访客互动,了解其需求、解答初步疑问、判断其是否为潜在高质量客户,并自动为符合条件的潜在客户预约销售人员的演示会议。